后端思维一：设计接口的36个锦囊
前言大家好，我是捡田螺的小男孩。作为后端开发，不管是什么语言，Java、Go还是C++，其背后的后端思想都是类似的。后面打算出一个后端思想的技术专栏，主要包括后端的一些设计、或者后端规范相关的，希望对大家日常工作有帮助哈。
我们做后端开发工程师，主要工作就是：如何把一个接口设计好。所以，今天就给大家介绍，设计好接口的36个锦囊。本文就是后端思想专栏的第一篇哈。
公众号：捡田螺的小男孩
1. 接口参数校验入参出参校验是每个程序员必备的基本素养。你设计的接口，必须先校验参数。比如入参是否允许为空，入参长度是否符合你的预期长度。这个要养成习惯哈，日常开发中，很多低级bug都是不校验参数导致的。
比如你的数据库表字段设置为varchar(16),对方传了一个32位的字符串过来，如果你不校验参数，插入数据库直接异常了。
出参也是，比如你定义的接口报文，参数是不为空的，但是你的接口返回参数，没有做校验，因为程序某些原因，直返回别人一个null值。。。
2. 修改老接口时，注意接口的兼容性很多bug都是因为修改了对外旧接口，但是却不做兼容导致的。关键这个问题多数是比较严重的，可能直接导致 ...
递归详解
前言递归是一种非常重要的算法思想，无论你是前端开发，还是后端开发，都需要掌握它。在日常工作中，统计文件夹大小，解析xml文件等等，都需要用到递归算法。它太基础太重要了，这也是为什么面试的时候，面试官经常让我们手写递归算法。本文呢，将跟大家一起学习递归算法~
什么是递归？
递归的特点
递归与栈的关系
递归应用场景
递归解题思路
leetcode案例分析
递归可能存在的问题以及解决方案
公众号：捡田螺的小男孩
什么是递归？递归，在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。简单来说，递归表现为函数调用函数本身。在知乎看到一个比喻递归的例子，个人觉得非常形象，大家看一下：
递归最恰当的比喻，就是查词典。我们使用的词典，本身就是递归，为了解释一个词，需要使用更多的词。当你查一个词，发现这个词的解释中某个词仍然不懂，于是你开始查这第二个词，可惜，第二个词里仍然有不懂的词，于是查第三个词，这样查下去，直到有一个词的解释是你完全能看懂的，那么递归走到了尽头，然后你开始后退，逐个明白之前查过的每一个词，最终，你明白了最开始那个词的意思。
来试试水，看一个递归的代码例 ...
反转链表看一遍就懂
前言反转链表是程序员必备的基本素养，经常在面试、笔试的过程中出现。一直觉得反转链表实现代码不是很好理解，决定搬leetcode那道经典反转链表题出来，用十多张图去解析它，希望加深大家对链表反转的理解，谢谢阅读。
leetcode的反转链表原题&答案题目描述： 反转一个单链表。
12输入: 1->2->3->4->5->NULL输出: 5->4->3->2->1->NULL
分析：
假设存在链表 1 → 2 → 3 → Ø，我们想要把它改成 Ø ← 1 ← 2 ← 3。
在遍历列表时，将当前节点的 next 指针改为指向前一个元素。由于节点没有引用其上一个节点，因此必须事先存储其前一个元素。在更改引用之前，还需要另一个指针来存储下一个节点。不要忘记在最后返回新的头引用！
代码实现：
1234567891011public ListNode reverseList(ListNode head) { ListNode prev = null; ListNode curr = head; ...
递归算法详解
前言递归是一种非常重要的算法思想，无论你是前端开发，还是后端开发，都需要掌握它。在日常工作中，统计文件夹大小，解析xml文件等等，都需要用到递归算法。它太基础太重要了，这也是为什么面试的时候，面试官经常让我们手写递归算法。本文呢，将跟大家一起学习递归算法~
什么是递归？
递归的特点
递归与栈的关系
递归应用场景
递归解题思路
leetcode案例分析
递归可能存在的问题以及解决方案
github地址，感谢每一颗Star
https://github.com/whx123/JavaHome
公众号：捡田螺的小男孩
什么是递归？递归，在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。简单来说，递归表现为函数调用函数本身。在知乎看到一个比喻递归的例子，个人觉得非常形象，大家看一下：
递归最恰当的比喻，就是查词典。我们使用的词典，本身就是递归，为了解释一个词，需要使用更多的词。当你查一个词，发现这个词的解释中某个词仍然不懂，于是你开始查这第二个词，可惜，第二个词里仍然有不懂的词，于是查第三个词，这样查下去，直到有一个词的解释是你完全能看懂的，那么递归走到了尽头 ...
后端程序员必备：分布式事务基础篇
前言最近看了几篇有关于分布式事务的博文，做一下笔记。哈哈~
数据库事务数据库事务（简称：事务），是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。
数据库事务的几个典型特性：原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation)和持久性(Durabilily)，简称就是ACID。
原子性： 事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。
一致性： 指在事务开始之前和事务结束以后，数据不会被破坏，假如A账户给B账户转10块钱，不管成功与否，A和B的总金额是不变的。
隔离性： 多个事务并发访问时，事务之间是相互隔离的，即一个事务不影响其它事务运行效果。简言之，就是事务之间是进水不犯河水的。
持久性： 表示事务完成以后，该事务对数据库所作的操作更改，将持久地保存在数据库之中。
事务的实现原理本地事务传统的单服务器，单关系型数据库下的事务，就是本地事务。本地事务由资源管理器管理，JDBC事务就是一个非常典型的本地事务。
...
无题
整理一份超级详细的Java面试题+后端基础+日常工作总结，做最暖心的男孩子，后面会慢慢把答案完善，希望大家找到理想offer
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一分也是爱，谢谢大家的支持哈~
后端程序员必备：索引失效的十大杂症
背景最近生产爆出一条慢sql，原因是用了or和!=，导致索引失效。于是，总结了索引失效的十大杂症，希望对大家有帮助，加油。
一、查询条件包含or，可能导致索引失效新建一个user表，它有一个普通索引userId，结构如下：
12345678CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `userId` int(11) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_userId` (`userId`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
执行一条查询sql，它是会走索引的，如下图所示：
把or条件+没有索引的age加上，并不会走索引，如图：
分析&结论：
对于or+没有索引的age这种情况，假设它走了userId的索引，但是走到age查询条件时，它还得全表扫描，也就是需要三步过程： 全表扫描+索引扫描+ ...
insert on duplicate死锁一次排查分析过程
前言遇到Mysql死锁问题，我们应该怎么排查分析呢？之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题，本文将基于这个死锁问题，分享排查分析过程，希望对大家有帮助。
死锁案发还原表结构： 1234567CREATE TABLE `song_rank` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `songId` int(11) NOT NULL, `weight` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `songId_idx` (`songId`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;隔离级别：
1234567mysql> select @@tx_isolation;+-----------------+| @@tx_isolation |+-----------------+| REPEATABLE-READ |+-----------------+1 r ...
死锁分析过程
前言发生死锁了，如何排查和解决呢？本文将跟你一起探讨这个问题
准备好数据环境
模拟死锁案发
分析死锁日志
分析死锁结果
环境准备数据库隔离级别：
1234567mysql> select @@tx_isolation;+-----------------+| @@tx_isolation |+-----------------+| REPEATABLE-READ |+-----------------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
自动提交关闭：
12345678910mysql> set autocommit=0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @@autocommit;+--------------+| @@autocommit |+--------------+| 0 |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
表结构:
12345678//id是自增主键，name是非唯一索引，balan ...
mysql的order by详解
前言日常开发中，我们经常会使用到order by，亲爱的小伙伴，你是否知道order by 的工作原理呢？order by的优化思路是怎样的呢？使用order by有哪些注意的问题呢？本文将跟大家一起来学习，攻克order by~
一个使用order by 的简单例子假设用一张员工表，表结构如下：
12345678910CREATE TABLE `staff` (`id` BIGINT ( 11 ) AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',`id_card` VARCHAR ( 20 ) NOT NULL COMMENT '身份证号码',`name` VARCHAR ( 64 ) NOT NULL COMMENT '姓名',`age` INT ( 4 ) NOT NULL COMMENT '年龄',`city` VARCHAR ( 64 ) NOT NULL COMMENT '城市',PRIMARY KEY ( `id`),INDEX idx_city ( `city ...
